人工智能(AI)將會改變人們的工作和生活方式。它有可能會替代或輔助很多工作，從體力勞動開始并且上升到醫療和管理崗位。AI的繁榮發展正在永遠改變著這個我們所認識的世界。
AI對於很多有重複操作的工作都有意義，那麽創意性工作呢？
AI可以將創意自動化嗎？
從技術的角度來看，目前的AI技術是非常簡單的---它尤其擅長在特定的情況下模仿和複製人類的行爲模式。看一下你自己，你可能會做很多其實不會總是那麽複雜的重複動作。例如機械化的寫作，認識日常事物，以及開車。
真正的問題是AI是否能夠製作出完全獨一無二且有創意的内容。答案并不簡單。例如那個所謂的生成對抗網絡（GANs）的新算法。近期NVIDIA的研究顯示，AI可以很好的生成新的内容。
NVIDIA的神經網絡接觸到好萊塢名人的照片集，并且被培訓生成新的并不存在的名人臉。雖然這個聽起來讓人印象深刻，但這并不是我們所知道的創意。只是以一種更加複雜的方式去複製粘貼已經存在的知識，就像嬰兒學舌和牙牙學語。嬰兒可能會嘗試模仿成年人寫作的樣子，但是不可能會明白寫作的内容。這個名人臉製作器做的就是同樣的事情---它只是模仿，而不是創造。差異純粹是哲學方面的。
“一切藝術創造都是某種形式的模仿” 柏拉圖
照片編輯也是一樣的。AI可以依據從專業攝影師那裏學到的最棒的操作和模式，從而模擬照片編輯過程。至少它可以重複常規部分---像真人修圖那樣調整白平衡，曝光，細節和清晰度。但是AI不能進行創作性的操作，這些還是需要人工干預的。
例如Photolemur這個自動照片編輯工具背後的AI，它可以使用從Luminar專業用戶那裏學來的一些技巧去處理你的照片。通過應用社區的集體智慧讓你的照片看起來很棒，并且可以很快完成，這真是一個很棒的方法。但是要創作出傑作，你還是要打開Luminar工作，因爲沒有AI可以自動完成這個工作。
最好的創意思維有賴於人生中廣闊而豐富的經歷。而神經網絡遠遠沒有那樣寬闊的視野。雖然它們非常善於模仿，但是致力於讓它成爲更普遍的解決方案的工作還尚在初級階段。主要原因在於AI系統有限的記憶和體驗，通常僅限於一個簡單的應用。
作爲一個公司，我們的任務是發展AI，從而幫助你進行日常編輯和提供創意工作的新工具。
Garry Kasparov是著名的象棋大師，現在是一位AI研究者，他為AI提出了一個我們喜歡的新的含義 – AI應該表示輔助智能（Assisted Intelligence）。人類智能加上機器的深度領域技能的輔助，將會是一個不可戰勝的組合。至少在象棋和攝影領域是這樣的。
