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攝影中的創意和人工智能

September 26

1 分鐘讀完

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人工智能(AI)將會改變人們的工作和生活方式。它有可能會替代或輔助很多工作,從體力勞動開始并且上升到醫療和管理崗位。AI的繁榮發展正在永遠改變著這個我們所認識的世界。

AI對於很多有重複操作的工作都有意義,那麽創意性工作呢?

AI可以將創意自動化嗎?

從技術的角度來看,目前的AI技術是非常簡單的---它尤其擅長在特定的情況下模仿和複製人類的行爲模式。看一下你自己,你可能會做很多其實不會總是那麽複雜的重複動作。例如機械化的寫作,認識日常事物,以及開車。

真正的問題是AI是否能夠製作出完全獨一無二且有創意的内容。答案并不簡單。例如那個所謂的生成對抗網絡(GANs)的新算法。近期NVIDIA的研究顯示,AI可以很好的生成新的内容。


NVIDIA的神經網絡接觸到好萊塢名人的照片集,并且被培訓生成新的并不存在的名人臉。雖然這個聽起來讓人印象深刻,但這并不是我們所知道的創意。只是以一種更加複雜的方式去複製粘貼已經存在的知識,就像嬰兒學舌和牙牙學語。嬰兒可能會嘗試模仿成年人寫作的樣子,但是不可能會明白寫作的内容。這個名人臉製作器做的就是同樣的事情---它只是模仿,而不是創造。差異純粹是哲學方面的。

 “一切藝術創造都是某種形式的模仿” 柏拉圖

照片編輯也是一樣的。AI可以依據從專業攝影師那裏學到的最棒的操作和模式,從而模擬照片編輯過程。至少它可以重複常規部分---像真人修圖那樣調整白平衡,曝光,細節和清晰度。但是AI不能進行創作性的操作,這些還是需要人工干預的。

例如Photolemur這個自動照片編輯工具背後的AI,它可以使用從Luminar專業用戶那裏學來的一些技巧去處理你的照片。通過應用社區的集體智慧讓你的照片看起來很棒,并且可以很快完成,這真是一個很棒的方法。但是要創作出傑作,你還是要打開Luminar工作,因爲沒有AI可以自動完成這個工作。

最好的創意思維有賴於人生中廣闊而豐富的經歷。而神經網絡遠遠沒有那樣寬闊的視野。雖然它們非常善於模仿,但是致力於讓它成爲更普遍的解決方案的工作還尚在初級階段。主要原因在於AI系統有限的記憶和體驗,通常僅限於一個簡單的應用。

作爲一個公司,我們的任務是發展AI,從而幫助你進行日常編輯和提供創意工作的新工具。

Garry Kasparov是著名的象棋大師,現在是一位AI研究者,他為AI提出了一個我們喜歡的新的含義 – AI應該表示輔助智能(Assisted Intelligence)。人類智能加上機器的深度領域技能的輔助,將會是一個不可戰勝的組合。至少在象棋和攝影領域是這樣的。

作者

Alex Savsunenko

Skylum人工智能實驗室負責人

Alex在AI領域已經工作了六年,其中包括在長島石溪大學擔任高級研究科學家兩年。在2018年來到Skylum之前,他還工作了在一些初創公司。在他的工作中,Alex專注於如何把機器學習應用於各種行業的實際問題。他擁有法國保爾·薩巴梯埃大學的化學博士學位。

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