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拡大機能ツールで写真を拡大

SNS、印刷、その他の目的で写真を拡大する必要がある場合がありますよね。Luminar Neoで数秒でそれをやってみませんか?

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画像拡大ツールを使って実物より大きな画像を作成する方法は?

Luminar Neoでの画像の特定のピクセル寸法へのサイズ変更は、エクスポート時に行われます。画像を元のサイズでエクスポートすることも、長辺または短辺に合わせて画像の新しい寸法を入力することもできます。より大きなピクセル寸法を指定して画像を大きくしてください!

画像拡大機能がユーザーにとって必須である理由とは?

Luminar Neoではエクスポート時に簡単に写真を拡大できます。写真編集が完了したら、エクスポート ウィンドウに希望のサイズを入力するだけで、そのサイズの写真を作れます。とても簡単!
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優れた画像 拡大機能でデザインを向上

ポスター、バナー、大判アート作品など、写真をより大きなサイズで印刷する場合、高い印刷品質を維持するために画像を拡大する必要があります。アーティストやデザイナーはよく写真を拡大してウォール アート、キャンバス、その他の装飾アイテムを作成します。

デジタル アーティストや写真編集者は、詳細の調整や、エフェクトの追加、合成画像を作成したりするために、画像の特定の部分を拡大することがよくあります。

画像を大きくする: 正確なサイズ変更

写真を正確にサイズ変更する方法を見てみましょう。たとえば、Facebook に投稿するために写真をエクスポート。Facebook では写真の幅を1080ピクセルにすることが推奨されています。

エクスポートするカタログ内の写真を
選択します。
ファイル メニューからエクスポートを選択。
サイズ変更 ドロップダウン メニューで、長辺を選択します。
下のフィールドに、必要なピクセル寸法を入力。
この場合は1080と入力します。
希望のカラー スペースとフォーマットを選択
(Facebookの場合は、sRGBカラー スペースとJPEG形式をお勧めします)。
保存ボタンをクリックして写真をエクスポート。

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その他の機能を見つける

Luminar Neoには編集をより速く簡単に行うための機能が他にも盛りだくさん。
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ゴールデンアワー
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編集前
編集後
© danmir12
ゴールデンアワー
ゴールデン・アワーの温かくソフト、そして拡散した光で写真を美しく仕上げます。
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背景のカラーを変更
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編集前
編集後
© Garetsworkshop
背景のカラーを変更
シンプルかつインパクトの強い背景変換ツールを使って、デザインを強化。
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編集後
© Cuma Cevik
スカイAI
素晴らしい写真フィルターで画像をワンランクアップ
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彩度 / 自然な彩度
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編集前
編集後
© shutterstock
彩度 / 自然な彩度
画像の彩度を完璧にカスタマイズし、写真に命を吹き込むためのツールをお楽しみください。
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写真のかすみ除去
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編集前
編集後
© Dima Sytnik
写真のかすみ除去
隠れたディテールや鮮やかな色を簡単にクリアに。
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画像のブレを解消
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編集前
編集後
© Ksusha Kazak
画像のブレを解消
鮮明さの力を解き放ち、ぼやけた写真をクリアな傑作に変えましょう。

アプリケーション&プラグイン
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よくある質問

Luminar Neoで写真を拡大する方法は?


エクスポートは非​​常に簡単。希望のピクセル数を入力するだけで、簡単に写真を拡大できます。

写真内の被写体を拡大する方法は?


写真をアップスケールしたい場合は、Luminar Neoには強力な機能があります。アップスケール AI写真を最大6倍に拡大し、AI でナチュラルに写真の解像度を高めます。パノラマの風景から面白いフレームを切り取る、質を落とさずに野生生物をズームイン、マクロ写真を改善、古い写真をきれいに、写真を印刷用に整えるなどができます。

写真の拡大に対応しているファイル形式は?


Luminar Neoは最も一般的なファイル形式に対応しています。こちらでその一部を確認できます。

プロセス中に写真のサイズやアスペクト比を調整できますか?

もちろんです! クロップ AI ツールには、写真の比率と縦横比の調整に役立つ比率ツールがあります。気軽にいろいろお試しください!

画像の拡大は全体的な画質に影響しますか?


はい、画像を拡大すると画質に影響を与える可能性があります。画像を拡大することは、基本的に既存のピクセルを引き伸ばしたり補間して、より大きなキャンバスを埋めることになり、この工程により画質低下の可能性があります。しかし、Luminar Neoは画質を維持するように設計されています。画像拡大による悪影響を最小限に抑えるには、利用可能な最高解像度の画像から始めて、必要なサイズと、サイズと画像品質の間の許容可能範囲にすることが重要です。
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