Prohlédnout tarify

Vyčištění obrázků pro vizuální přehlednost

Jak často se vám stalo, že váš krásný záběr zničil nějaký rušivý element, dráty, odpadky nebo jiný turista? Někdy si těchto detailů všimneme, až když už jsme krásné místo opustili, a není možné pořídit další záběr. V takových případech použijte nástroj GenErase v aplikaci Luminar Neo a získejte rychlé a uspokojivé výsledky!

Prohlédnout tarify

Jak rychle vyčistit obrázek a změnit obrázek?

GenErase je generativní funkce umělé inteligence, která umožňuje rychle vymazat z obrázku všechny rušivé prvky a nedokonalosti a poté jej plynule doplnit realistickými texturami a prvky. Výsledky vás ohromí!
(2)
(3)
(4)
Před
Po
© EkaterinaSid

Proč by měl být nástroj na čistění fotografií jednou z vašich nejvyužívanějších funkcí pro úpravy?

I když jste třeba skvělí v plánování, na rušivé vlivy, můžete narazit kdekoli. Jejich vymazáním získáte dokonalé plátno pro další úpravy.

Vylepšete své fotografické umění pomocí nástroje
Dokonalé zvládnutí čištění obrázků

Vyčištěním obrázku výrazně zlepšíte jeho celkovou kvalitu a vizuální přitažlivost. Odstraňte nežádoucí prvky a zajistěte si tak:

• Vylepšení kompozice: Odstraňte nežádoucí prvky, abyste se opět zaměřili na objekt a zlepšili celkovou kompozici.

Snížení nepořádku: Zjednodušte obrázek, aby byl čistší a vizuálně přitažlivější.

Jasnější příběh: Nežádoucí prvky, které nepřispívají k příběhu nebo sdělení fotografie, lze odstranit, aby snímek vyprávěl jasnější a stručnější příběh.

Opravy chyb: Mezi nežádoucí prvky mohou patřit náhodné fotobomby, odlesky objektivu nebo jiné nechtěné prvky na snímcích. Jejich odstranění pomáhá opravit chyby a zlepšit kvalitu snímku.
(5)
(6)
© Lisa
(2)
(8)
(9)
Před
Po
© Lisa

Buďte kreativní při čištění obrázků pomocí umělé inteligence

Nástroj na čištění snímků GenErase umožní vašim fotografiím ukázat skutečnou krásu scény bez odpadků, sloupů elektrického vedení nebo jiných turistů. Pomocí nástroje GenErase snadno odstraníte nežádoucí rušivé prvky a mezery vyplníte odpovídajícími prvky.

Prozkoumejte další funkce

Luminar Neo obsahuje spoustu dalších funkcí, které vám pomohou upravovat rychleji a snadněji
(10)
Zlatá hodinka
(11)
(12)
Před
Po
© danmir12
Zlatá hodinka
 Vylepšete své fotografie teplým, měkkým a rozptýleným světlem zlaté hodiny.
(13)
Změna barvy pozadí
(14)
(15)
Před
Po
© Garetsworkshop
Změna barvy pozadí
Vylepšete své designové projekty pomocí měniče pozadí, jednoduchého, ale působivého nástroje na vylepšení.
(17)
(18)
Před
Po
© Cuma Çevik
OblohaAI
Vylepšete své snímky pomocí úžasných fotografických filtrů
(19)
Sytost/Živost
(20)
(21)
Před
Po
© shutterstock
Sytost/Živost
Prozkoumejte naše nástroje pro přizpůsobení dokonalé sytosti obrazu a oživte své vizuály.
(22)
Odstranění oparu z fotografií
(23)
(24)
Před
Po
© Dima Sytnik
Odstranění oparu z fotografií
Snadno odhalujte skryté detaily a živé barvy.
(25)
Odstranění rozmazání obrazu
(26)
(27)
Před
Po
© Ksusha Kazak
Odstranění rozmazání obrazu
Odhalte sílu jasnosti a proměňte své rozmazané snímky v křišťálově čistá mistrovská díla!

Aplikace a zásuvný modul
Pro macOS a Windows

  • Vysoce výkonný obrázkový editor s AI
  • Technická podpora 24/7

  • 30denní záruka vrácení peněz

  • Připojte se ke komunitě Luminar Insiders

Často kladené otázky

Jak vyčistit fotografii pomocí Luminar Neo?


Použijte úžasnou funkci GenErase aplikace Luminar Neo, která pomocí umělé inteligence vyčistí obraz během několika sekund a místo rušivých prvků vytvoří realistické textury.

Jaké formáty souborů jsou podporovány pro čištění fotografií?


Luminar Neo podporuje nejoblíbenější formáty souborů. Některé z nich si můžete prohlédnoutzde.

Má čištění fotografií vliv na celkovou kvalitu snímku?


Aby čištění fotografií kvalitu snímku nezhoršilo, ale zlepšilo, je důležité používat techniky úprav s rozvahou a smyslem pro detail. Kromě toho lze pomocí profesionálního softwaru pro úpravu fotografií, jako je Luminar Neo a procvičování dobrých editačních dovedností může pomoci dosáhnout požadovaných vylepšení a zároveň zachovat celkovou kvalitu a autenticitu snímku. Navíc zachování původního obrázku s vysokým rozlišením jako zdroje může pomoci zmírnit dopad ztráty rozlišení při úpravách a změně velikosti.
(29)